Mobile multimodal extensions to collaborative Web-based systems
Notice bibliographique
Résumé
The development of leading-edge multimodal (e.g., concurrent text, voice, and video capabilities) mobile applications as a technology that holds promise for the construction industry is described. Because of the complexity of the products, the relatively short execution time frame, and the number of parties involved, the information exchanged throughout an architectural, engineering, and construction (AEC) project is extensive. Efficiently managing this information exchange is a significant impediment to increasing the overall productivity of the industry. The technology focus of this paper extends today's tools by addressing one of the unique characteristics of the industry: the need for mobility of real-time information in an integrated and collaborative environment. Mobile computing devices have the capabilities and characteristics for wide use in real-time communication of project information to project repositories or between project participants. As the industry moves away from the desktop and laptop Web paradigms toward the mobile Web paradigm, the availability of real-time complete information exchange with the project information repository presents new opportunities for decision-making in the AEC industry. To facilitate more widespread use of the solution applications described, extensive usability research in light of the various processes in the AEC industry is needed; a preliminary framework for this purpose is presented.Key words: project information management, collaborative information systems, mobile computing, multimodal functionality.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».