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Enregistrement W2016613547 · doi:10.1038/mtna.2014.2

R88-APOBEC3Gm Inhibits the Replication of Both Drug-resistant Strains of HIV-1 and Viruses Produced From Latently Infected Cells

2014· article· en· W2016613547 sur OpenAlexaff
Xiaoxia Wang, Zhujun Ao, Kallesh D. Jayappa, Bei Shi, Gary Kobinger, Xiaojian Yao

Notice bibliographique

RevueMolecular Therapy — Nucleic Acids · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueHIV Research and Treatment
Établissements canadiensPublic Health Agency of CanadaUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésVirologyBiologyViral replicationCell cultureViral vectorVirusAntiviral drugVector (molecular biology)Drug resistanceGeneMicrobiologyGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Human immunodeficiency virus type 1 (HIV-1) drug resistance and the latent reservoir are the two major obstacles to effectively controlling and curing HIV-1 infection. Therefore, it is critical to develop therapeutic strategies specifically targeting these two obstacles. Recently, we described a novel anti-HIV approach based on a modified human intrinsic restriction factor, R88-APOBEC3G (R88-A3G). In this study, we further characterized the antiviral potential of R88-A3GD128K (R88-A3Gm) against drug-resistant strains of HIV-1 and viruses produced from latently infected cells. We delivered R88-A3Gm into target cells using a doxycycline (Dox)-inducible lentiviral vector and demonstrated that its expression and antiviral activity were highly regulated by Dox. In the presence of Dox, R88-A3Gm–transduced T cells were resistant to infection caused by wild-type and various drug-resistant strains of HIV-1. Moreover, when the R88-A3Gm–expressing vector was transduced into the HIV-1 latently infected ACH-2 cell line or human CD4+ T cells, on activation by phorbol-12-myristate-13-acetate or phytohemaglutinin, R88-A3Gm was able to curtail the replication of progeny viruses. Altogether, these data clearly indicate that R88-A3Gm is a highly potent HIV-1 inhibitor, and R88-A3Gm–based anti-HIV gene therapy is capable of targeting both active and latent HIV-1–infected cells to prevent subsequent viral replication and dissemination. Human immunodeficiency virus type 1 (HIV-1) drug resistance and the latent reservoir are the two major obstacles to effectively controlling and curing HIV-1 infection. Therefore, it is critical to develop therapeutic strategies specifically targeting these two obstacles. Recently, we described a novel anti-HIV approach based on a modified human intrinsic restriction factor, R88-APOBEC3G (R88-A3G). In this study, we further characterized the antiviral potential of R88-A3GD128K (R88-A3Gm) against drug-resistant strains of HIV-1 and viruses produced from latently infected cells. We delivered R88-A3Gm into target cells using a doxycycline (Dox)-inducible lentiviral vector and demonstrated that its expression and antiviral activity were highly regulated by Dox. In the presence of Dox, R88-A3Gm–transduced T cells were resistant to infection caused by wild-type and various drug-resistant strains of HIV-1. Moreover, when the R88-A3Gm–expressing vector was transduced into the HIV-1 latently infected ACH-2 cell line or human CD4+ T cells, on activation by phorbol-12-myristate-13-acetate or phytohemaglutinin, R88-A3Gm was able to curtail the replication of progeny viruses. Altogether, these data clearly indicate that R88-A3Gm is a highly potent HIV-1 inhibitor, and R88-A3Gm–based anti-HIV gene therapy is capable of targeting both active and latent HIV-1–infected cells to prevent subsequent viral replication and dissemination.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,031
Score d'incertitude au seuil0,444

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,240
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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