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Enregistrement W2016619365 · doi:10.2514/6.2007-934

Finite Volume Simulation of Gaseous Microflows Using Modified Boundary Conditions

2007· article· en· W2016619365 sur OpenAlexaff
Masoud Darbandi, Shidvash Vakilipour, Farhad R. Nezami, G. E. Schneider

Notice bibliographique

Revue45th AIAA Aerospace Sciences Meeting and Exhibit · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineMathematics
ThématiqueGas Dynamics and Kinetic Theory
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSolverKnudsen numberBoundary value problemSlip (aerodynamics)Navier–Stokes equationsFinite volume methodNonlinear systemMechanicsComputer scienceApplied mathematicsPhysicsMathematical optimizationMathematicsMathematical analysisAerospace engineeringEngineeringCompressibility

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The rapid progress in fabricating and utilizing micro-electromechanical systems during the last decade has not been matched by the corresponding advances in our understanding from the unconventional physics involved in manufacturing and operation of micro devices. To avoid the complexity encountered in modeling of nonlinear Boltzmann equations, the Navier-Stokes equations can be solved considering the slip flow regime concepts. The modeling can be achieved via employing suitable slip velocity boundary conditions at the solid walls. The modified first-order slip models can, in some cases, extend the range of applicability of the Navier-Stokes solvers to around and beyond Kn=0.1, where the accuracy of firstorder slip models starts deteriorating. To extend the capabilities of an already developed macro-scale Navier-Stokes solver to microflow analysis, we benefit from using a modified first-order slip boundary condition. The basic numerical approach is a finite-volume method, which incorporates the major advantages of finiteelement method as well. Eventually, we present an extensive comparison between the first and higher-order slip boundary models of the regular Navier-Stokes solver for hard sphere gases. The achieved results indicate that the use of high-order slip models in solid boundaries can vigorously increase the capabilities of the large scale Navier-Stokes solvers to predict micro flows with large Knudsen magnitudes confidently.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,209
Score d'incertitude au seuil0,575

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,330
Écart entre enseignants0,286 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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