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Enregistrement W2016640769 · doi:10.1039/c3ta10355b

Naphthalene-based poly(arylene ether ketone) anion exchange membranes

2013· article· en· W2016640769 sur OpenAlexaff
Zhuang Liu, Xiaobai Li, Kunzhi Shen, Pengju Feng, Yinan Zhang, Xu Xu, Wei Hu, Zhenhua Jiang, Baijun Liu, Michael D. Guiver

Notice bibliographique

RevueJournal of Materials Chemistry A · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueFuel Cells and Related Materials
Établissements canadiensNational Research Council Canada
Organismes subventionnairesPeople's Government of Jilin ProvinceNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésAryleneMembraneKetoneIon exchangeEtherChemistryPolymer chemistryThermal stabilityPolymerizationNaphthaleneIonic bondingPolymerIonOrganic chemistryAlkyl

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Naphthalene-based poly(arylene ether ketone)s were obtained through a three-step process involving polymerization of methylated polymers, followed by bromination and derivatization with a diquaternary-ammonium group. The ionic conductivities of the anion exchange membranes were above 10−2 S cm−1 at room temperature and the membrane with an IEC = 1.46 mequiv. g−1 attained an ion conductivity of 7.4 × 10−2 S cm−1 at 100 °C, which is higher than many reported results. The membrane series had low water uptake and excellent dimensional stability, even at the highest IEC values. In addition, the membranes were insoluble in organic solvents and concentrated alkaline solutions for many days, even under heating, suggesting their excellent stability. These combined data suggest that the membranes have potential to be used as anion exchange membranes for fuel cells applications.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,990

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0110,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,192
Écart entre enseignants0,184 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations71
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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