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Enregistrement W2016653054 · doi:10.1039/b412585a

Oligomerization and cyclization reactions of acetylene

2004· article· en· W2016653054 sur OpenAlexafffund
Xuejun Xu, Philip D. Pacey

Notice bibliographique

RevuePhysical Chemistry Chemical Physics · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineChemical Engineering
ThématiqueCatalysis and Oxidation Reactions
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésChemistryRadicalAcetyleneNeopentaneCyclopentadienePhotochemistryHydrogenTolueneHydrogen atomElementary reactionOrganic chemistryCatalysisKineticsMolecule

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Acetylene was pyrolyzed in a flow system at pressures between 104 and 403 Torr and temperatures between 854 and 971 K. Products were analyzed by gas chromatography with flame ionization and mass spectrometric detection. In some experiments the reactor was placed in the chromatographic oven to limit condensation. Twenty-four products were detected, of which fifteen were found to be primary. Orders and Arrhenius parameters were found for thirteen products. The results were interpreted in terms of a radical mechanism with 24 reactions for pure acetylene. Radical addition to acetylene produced chemically activated radicals, which could either eliminate a hydrogen atom or add more acetylene. If the radical contained five or more atoms, cyclization to form cyclopentadiene or an aromatic compound, respectively, was also possible. It was suggested that radical recombination could produce chemically activated intermediates that could cyclize to form cyclohexadienes. Addition of neopentane introduced methyl radicals, which could participate in another series of ten chemically activated acetylene addition and hydrogen elimination reactions to form propyne, cyclopentadiene and toluene. Five quotients of rate constants were calculated for competitive reactions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,232
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2004
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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