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Enregistrement W2016761742 · doi:10.1158/1538-7445.am2014-2988

Abstract 2988: Microenvironmental distribution of trastuzumab is heterogeneous and decreases sharply when administered following a single dose of bevacizumab in Her2+ve xenografts and metastases models

2014· article· en· W2016761742 sur OpenAlexaff
Jennifer H.E. Baker, Alastair H. Kyle, Stefan A. Reinsberg, Firas Moosvi, Jordan Cran, Urs O. Häfeli, Katayoun Saatchi, Andrew I. Minchinton

Notice bibliographique

RevueCancer Research · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCancer, Hypoxia, and Metabolism
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTrastuzumabMedicineContext (archaeology)Distribution (mathematics)BevacizumabTumor microenvironmentCD31PathologyPerfusionCancerCancer researchBreast cancerImmunohistochemistryInternal medicineChemotherapyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract We have previously shown that trastuzumab distributes heterogeneously within MDA-435-Her2 xenografts. Though peak accumulation occurs 24h after administration & trastuzumab was detected greater than 150 µm from many vessels, there remained substantial Her2+ve areas that were negative for bound drug. Methods: Her2+ve human carcinoma xenografts were grown in NOD/SCID mice as solid tumors or as metastatic models following ip or iv injection. Tumors were MR-imaged (T1-weighted) with a 500kDa Gd-labeled hyperbranched polyglycerol (HPG) contrast agent (CA). Treatments included bevacizumab (BvMAb, 10 mg/kg), trastuzumab (TsMab, 10 mg/kg) and human IgG (10 mg/kg). Multiplexed staining and imaging of whole tumor sections was used to evaluate the distribution of TsMAb in the context of the tumor microenvironment. Findings: BT474, MDA361 and SKOV3 primary tumor xenografts all show highly heterogeneous distribution of TsMAb at 24h, where some areas are highly saturated with TsMAb and others contain unbound Her2+ tissue. Small metastases in the peritoneal cavity and lung also exhibit substantial proportions of tissue that are negative for TsMAb. CD31-stained vessels dual-labeled for a perfusion marker are often seen to have little or no bound TsMAb on perivascular tumor cells. Pretreatment with BvMAb for 24-72h results in significant reductions in tumor accumulation of TsMAb, with tumors showing 60-90% of bound TsMAb relative to IgG-treated controls (p<0.05). BvMAb -treated xenografts had reduced fractions of perfused vessels and reduced measures of vascular function assessed using DCE-MRI (49% reduction in CA, p<0.05). Corresponding parameter maps of MR-imaged high vascular function and histological images of bound TsMAb do not consistently correlate. Detailed maps of the tumor microenvironment show that even with VEGF blockade, the distribution of TsMAb still does not correspond to vessels that are perfused. Significant numbers of perfused vessels persist with no perivascular bound TsMAb despite the presence of Her2+ cells; saturation with bound TsMAb is also not consistently correlated with the presence or absence of smooth muscle, collagen or ZO-1 stained tight junctions, examined using immunohistochemistry. Summary: The extravascular distribution of TsMAb in Her2-overexpressing xenografts, including micrometastases, is heterogeneous and is not explained simply by the presence or absence of vascular function. Pre-treatment with BvMAb for even short exposures of 24-72h worsens the distribution of TsMAb within the tumor microenvironment. The persistence of tissues that are unbound for trastuzumab suggests the possibility of inadequate drug exposure as a mechanism for drug resistance that may be exacerbated by pre-treatment with a VEGF blockade. Citation Format: Jennifer H. E. Baker, Alastair H. Kyle, Stefan A. Reinsberg, Firas Moosvi, Jordan Cran, Urs Hafeli, Katayoun Saatchi, Andrew I. Minchinton. Microenvironmental distribution of trastuzumab is heterogeneous and decreases sharply when administered following a single dose of bevacizumab in Her2+ve xenografts and metastases models. [abstract]. In: Proceedings of the 105th Annual Meeting of the American Association for Cancer Research; 2014 Apr 5-9; San Diego, CA. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Res 2014;74(19 Suppl):Abstract nr 2988. doi:10.1158/1538-7445.AM2014-2988

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,043
Tête enseignante GPT0,325
Écart entre enseignants0,282 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
Routes d'admission1
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