Polyphenol Extract of Greens+™ Nutritional Supplement Stimulates Bone Formation in Cultures of Human Osteoblast-like SaOS-2 Cells
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND AIMS: Oxidative stress has been associated with osteoporosis. Greens+™ is a commercially available nutritional supplement containing antioxidative polyphenols. METHODS: To study the effects of greens+™ on differentiation and bone formation in human osteoblasts, the cells were cultured in Ham's F-12 medium in the absence or presence of varying concentrations of total free polyphenolic (TFP) in the extracts of greens+™. RESULTS: Our results showed that the number of osteoblasts increased (p <. 05) compared to vehicle control after 2 and 4 days of treatment but were reduced (p <. 05) after 7 days of treatment with 1.2-2.0 mg greens+™ extract/ml (corresponding to 16.8-27.9 ng TFP expressed as gallic acid equivalent per milliliter). Lower concentrations of greens+™ extract stimulated alkaline phosphatase activity at early time points (days 9 and 11), while higher concentrations at the later time point of day 13 resulted in a significant (p <. 05) inhibition, in a time (p <. 0001) and dose dependent (p <. 0001) manner. Greens+™ extract stimulated (p <. 05) the mineralized bone nodule formation in a dose and time dependent manner. CONCLUSIONS: The results showed that greens+™ extract influenced the maturation of osteoprogenitors toward progression to a bone-forming stage. Our data suggest that greens+™ may have beneficial effects on bone formation in vitro due to its antioxidant polyphenolic content and we can speculate that it may be a good alternative to drugs for the prevention of osteoporosis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».