Polyphenol Extract of Greens+™ Nutritional Supplement Stimulates Bone Formation in Cultures of Human Osteoblast-like SaOS-2 Cells
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND AIMS: Oxidative stress has been associated with osteoporosis. Greens+™ is a commercially available nutritional supplement containing antioxidative polyphenols. METHODS: To study the effects of greens+™ on differentiation and bone formation in human osteoblasts, the cells were cultured in Ham's F-12 medium in the absence or presence of varying concentrations of total free polyphenolic (TFP) in the extracts of greens+™. RESULTS: Our results showed that the number of osteoblasts increased (p <. 05) compared to vehicle control after 2 and 4 days of treatment but were reduced (p <. 05) after 7 days of treatment with 1.2-2.0 mg greens+™ extract/ml (corresponding to 16.8-27.9 ng TFP expressed as gallic acid equivalent per milliliter). Lower concentrations of greens+™ extract stimulated alkaline phosphatase activity at early time points (days 9 and 11), while higher concentrations at the later time point of day 13 resulted in a significant (p <. 05) inhibition, in a time (p <. 0001) and dose dependent (p <. 0001) manner. Greens+™ extract stimulated (p <. 05) the mineralized bone nodule formation in a dose and time dependent manner. CONCLUSIONS: The results showed that greens+™ extract influenced the maturation of osteoprogenitors toward progression to a bone-forming stage. Our data suggest that greens+™ may have beneficial effects on bone formation in vitro due to its antioxidant polyphenolic content and we can speculate that it may be a good alternative to drugs for the prevention of osteoporosis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».