Synoptic-Scale Characteristics and Precursors of Cool-Season Precipitation Events at St. John’s, Newfoundland, 1979–2005
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The issue of quantitative precipitation forecasting continues to be a significant challenge in operational forecasting, particularly in regions susceptible to frequent and extreme precipitation events. St. John’s, Newfoundland, Canada, is one location affected frequently by such events, particularly in the cool season (October–April). These events can include flooding rains, paralyzing snowfall, and damaging winds. A precipitation climatology is developed at St. John’s for 1979–2005, based on discrete precipitation events occurring over a time period of up to 48 h. Threshold amounts for three categories of precipitation events (extreme, moderate, and light) are statistically derived and utilized to categorize such events. Anomaly plots of sea level pressure (SLP), 500-hPa height, and precipitable water are produced for up to 3 days prior to the event. Results show that extreme events originate along the Gulf Coast of the United States, with the location of anomaly origin being farther to the north and west for consecutively weaker events, culminating in light events that originate from the upper Midwest of the United States and south-central Canada. In addition, upper-level precursor features are identified up to 3 days prior to the events and are mainly located over the west coast of North America. Finally, results of a wind climatology produced for St. John’s depict a gradual shift in the predominant wind direction (from easterly to southwesterly) of both the 925-hPa geostrophic wind and 10-m observed wind from extreme to light events, inclusively. In addition, extreme events are characterized by almost exclusively easterly winds.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».