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Enregistrement W2016868223 · doi:10.1055/s-0030-1251463

„With glowing hearts“

2010· article· de· W2016868223 sur OpenAlexaboutno aff
Birgit Kleinlein

Notice bibliographique

RevueDialyse aktuell · 2010
Typearticle
Languede
DomainePsychology
ThématiqueSport Psychology and Performance
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Schade eigentlich. Jetzt sind die Olympischen Winterspiele in Vancouver schon wieder vorbei. Mit der großen Abschlusszeremonie ging eines der ganz großen Sportereignisse letzten Sonntag zu Ende. Doch halt. So ganz vorbei ist das sportliche Spektakel noch nicht. Vom 12.–21. März finden die Paralympischen Winterspiele in den Disziplinen „Ski Alpin“, „Biathlon“, „Skilanglauf“, „Sledge-Eishockey“ und „Rollstuhl-Curling“ statt. Diese Wettkämpfe werden nicht ganz so stark im Fokus der Öffentlichkeit stehen, doch hier wird nicht weniger hart, nicht weniger leidenschaftlich gekämpft. „With glowing hearts“ („mit glühenden Herzen“) – das der kanadischen Nationalhymne entlehnte Motto der Olympischen Winterspiele gilt selbstverständlich auch für die Athleten mit Behinderung. Doch es muss ja nicht immer gleich Sport auf Weltniveau sein. Auch ambitionierte Hobbyathleten können sich im sportlichen Wettkampf mit anderen messen. Und auch dabei sind körperliche Einschränkungen kein Hindernis. Bei den 31. Offenen Deutschen Meisterschaften vom 13.–16. Mai in Bremen steht für die teilnehmenden Tranplantierten und Dialysepatienten der olympische Gedanke im Vordergrund: Hier zählen weniger sportliche Höchstleistungen als der Spaß an der Bewegung und körperlicher Aktivität zusammen mit anderen. Und wer es etwas größer mag: Vom 8.–15. August finden in Dublin die „European Transplant & Dialysis Games“ statt. Informationen hierzu, aber auch zu anderen Sportveranstaltungen für Nierenkranke, finden Sie oder Ihre Patienten auf der Internetseite von TransDia e. V. ( www.transdiaev.de ). Viel Spaß beim Lesen wünscht Ihre

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,666
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0200,030

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,302
Écart entre enseignants0,289 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2010
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