Bibliographic record
Abstract
Schade eigentlich. Jetzt sind die Olympischen Winterspiele in Vancouver schon wieder vorbei. Mit der großen Abschlusszeremonie ging eines der ganz großen Sportereignisse letzten Sonntag zu Ende. Doch halt. So ganz vorbei ist das sportliche Spektakel noch nicht. Vom 12.–21. März finden die Paralympischen Winterspiele in den Disziplinen „Ski Alpin“, „Biathlon“, „Skilanglauf“, „Sledge-Eishockey“ und „Rollstuhl-Curling“ statt. Diese Wettkämpfe werden nicht ganz so stark im Fokus der Öffentlichkeit stehen, doch hier wird nicht weniger hart, nicht weniger leidenschaftlich gekämpft. „With glowing hearts“ („mit glühenden Herzen“) – das der kanadischen Nationalhymne entlehnte Motto der Olympischen Winterspiele gilt selbstverständlich auch für die Athleten mit Behinderung. Doch es muss ja nicht immer gleich Sport auf Weltniveau sein. Auch ambitionierte Hobbyathleten können sich im sportlichen Wettkampf mit anderen messen. Und auch dabei sind körperliche Einschränkungen kein Hindernis. Bei den 31. Offenen Deutschen Meisterschaften vom 13.–16. Mai in Bremen steht für die teilnehmenden Tranplantierten und Dialysepatienten der olympische Gedanke im Vordergrund: Hier zählen weniger sportliche Höchstleistungen als der Spaß an der Bewegung und körperlicher Aktivität zusammen mit anderen. Und wer es etwas größer mag: Vom 8.–15. August finden in Dublin die „European Transplant & Dialysis Games“ statt. Informationen hierzu, aber auch zu anderen Sportveranstaltungen für Nierenkranke, finden Sie oder Ihre Patienten auf der Internetseite von TransDia e. V. ( www.transdiaev.de ). Viel Spaß beim Lesen wünscht Ihre
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.003 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.006 | 0.004 |
| Scholarly communication | 0.008 | 0.005 |
| Open science | 0.001 | 0.007 |
| Research integrity | 0.003 | 0.005 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.173 | 0.120 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".