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Enregistrement W2016906176 · doi:10.1192/bjp.178.5.448

Effects of rapid tryptophan depletion on brain 5-HT<sub>2</sub>receptors: a PET study

2001· article· en· W2016906176 sur OpenAlexafffund
Lakshmi N. Yatham, Peter F. Liddle, I‐Shin Shiah, Raymond W. Lam, Michael J. Adam, Athanasios P. Zis, Thomas J. Ruth

Notice bibliographique

RevueThe British Journal of Psychiatry · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeurotransmitter Receptor Influence on Behavior
Établissements canadiensTRIUMFSchizophrenia Society of OntarioUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesMedical Research CouncilMedical Research Council CanadaCanadian Psychiatric Research Foundation
Mots-clésTryptophanSerotoninReceptor5-HT receptorAntidepressantEndocrinologyInternal medicineChemistryPositron emission tomographyMoodPsychologyPharmacologyAmino acidNeuroscienceMedicineBiochemistryPsychiatryHippocampus

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The mechanism by which rapid tryptophan depletion (RTD) paradigm induces depressive relapse in recently remitted patients with depression is unknown. AIMS: To determine the effects of RTD on brain 5-HT(2) receptors using positron emission tomography (PET) and (18)F-labelled setoperone. METHOD: Ten healthy women under went two PET scans. Each scan was done 5 h after the ingestion of either a balanced or a tryptophan-deficient amino acid mixture, and the two test sessions were separated by at least 5 days. RESULTS: The RTD decreased plasma free tryptophan levels significantly but it had no significant effects on mood. Subjects showed a significant decrease in brain 5-HT(2) receptor binding in various cortical regions following the RTD session. CONCLUSIONS: When taken with the evidence that antidepressant treatment is associated with a decrease in brain 5-HT(2) receptors, these findings suggest that a decrease in 5-HT(2) binding following RTD might be an adaptive response that provides protection against depressive symptoms.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,177
Score d'incertitude au seuil0,981

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,259
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations84
Publié2001
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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