Oxidative stress and aging: Is methylglyoxal the hidden enemy?This review is one of a selection of papers published in a Special Issue on Oxidative Stress in Health and Disease.
Notice bibliographique
Résumé
Aging is a multifactorial process that involves changes at the cellular, tissue, organ and the whole body levels resulting in decreased functioning, development of diseases, and ultimately death. Oxidative stress is believed to be a very important factor in causing aging and age-related diseases. Oxidative stress is caused by an imbalance between oxidants such as reactive oxygen species (ROS) and antioxidants. ROS are produced from the mitochondrial electron transport chain and many oxidative reactions. Methylglyoxal (MG) is a highly reactive dicarbonyl metabolite formed during glucose, protein and fatty acid metabolism. MG levels are elevated in hyperglycemia and other conditions. An excess of MG formation can increase ROS production and cause oxidative stress. MG reacts with proteins, DNA and other biomolecules, and is a major precursor of advanced glycation end products (AGEs). AGEs are also associated with the aging process and age-related diseases such as cardiovascular complications of diabetes, neurodegenerative diseases and connective tissue disorders. AGEs also increase oxidative stress. In this review we discuss the potential role of MG in the aging process through increasing oxidative stress besides causing AGEs formation. Specific and effective scavengers and crosslink breakers of MG and AGEs are being developed and can become potential treatments to slow the aging process and prevent many diseases.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».