Measuring the Feeding Behavior of Lactating Dairy Cows in Early to Peak Lactation
Notice bibliographique
Résumé
The objectives of this study were to: 1) objectively define meal criteria (minimum interval between meals) of free-stall housed cows fed via a feed alley, 2) determine which measures of feeding behavior were most repeatable, and 3) describe changes in the feeding behavior from early to peak lactation. An electronic monitoring system was used to record individual cow presence (hits; 6-s resolution) at the feed alley for 21 lactating cows for three 8-d periods: period 1, 35 +/- 16 (mean +/- SD), period 2, 57 +/- 16, and period 3, 94 +/- 16 DIM. A mixture distribution model was used to calculate the meal criterion (27.74 min) by fitting the log10 frequency distribution of the intervals between hits. The within-cow repeatability was highest for feeding activity (hits d(-1)) and intensity (hits per meal min), moderate for total daily mealtime (min d(-1)) and meal duration (min meal(-1)), and lowest for meal frequency (meals d(-1)). From periods 1 to 2, all cows showed increases in total daily mealtime, meal frequency, and meal duration; however, cows with lower meal frequencies and feeding intensity in period 1 showed the greatest increases. Cows with high feeding activity and intensity during period 2 showed proportionally greater increases during period 3. These results illustrate that some measures of feeding behavior are highly repeatable within cows, but variable between cows and across stages of lactation. Thus, tests of treatment effects on feeding behavior should be within cow and control for days in milk.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».