Networks underlying paroxysmal fast activity and slow spike and wave in Lennox-Gastaut syndrome
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To use EEG-fMRI to determine which structures are critically involved in the generation of paroxysmal fast activity (PFA) and slow spike and wave (SSW) (1.5-2.5 Hz), the characteristic interictal discharges of Lennox-Gastaut syndrome (LGS). METHODS: We studied 13 well-characterized patients with LGS using structural imaging and EEG-fMRI at 3 tesla. Ten patients had cortical structural abnormalities. PFA and SSW were considered as separate events in the fMRI analysis. RESULTS: Simultaneous with fMRI, PFA was recorded in 6 patients and SSW in 9 (in 2, both were recorded). PFA events showed almost uniform increases in blood oxygen level-dependent (BOLD) signal in "association" cortical areas, as well as brainstem, basal ganglia, and thalamus. SSW showed a different pattern of BOLD signal change with many areas of decreased BOLD signal, mostly in primary cortical areas. Two patients with prior callosotomy had lateralized as well as generalized PFA. The lateralized PFA was associated with a hemispheric version of the PFA pattern we report here. CONCLUSION: PFA is associated with activity in a diffuse network that includes association cortices as well as an unusual pattern of simultaneous activation of subcortical structures (brainstem, thalamus, and basal ganglia). By comparison, the SSW pattern is quite different, with cortical and subcortical activations and deactivations. Regardless of etiology, it appears that 2 key, but distinct, patterns of diffuse brain network involvement contribute to the defining electrophysiologic features of LGS.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».