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Enregistrement W2017105019 · doi:10.1046/j.1492-7535.2003.01228.x

Hospitalizations in Patients on Chronic Hemodialysis (HD)

2003· article· en· W2017105019 sur OpenAlexvenueno aff
Ehab Saad, KS Servilla, A.H. Tzamaloukas

Notice bibliographique

RevueHemodialysis International · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDialysis and Renal Disease Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineDiabetes mellitusDialysisHemodialysisInternal medicineObstructive uropathyHyperkalemiaHypoglycemiaHypervolemiaSurgeryUrinary system

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We analyzed causes, duration, and outcomes of hospitalization in patients on HD followed in a dialysis unit. We identified a total of 42 patients (40 men, 2 women), 34–93 (66.3 ± 12.8) years of age. The causes of renal failure included diabetic nephropathy in 23 patients (54.8%), hypertensive nephrosclerosis in 7 (16.7%), primary renal disease in 7 (16.7%), obstructive uropathy in 3 (7.1%) and unknown illness in 2 patients (4.7%). Over a 12-month period, these patients had 96 hospitalizations (2.3 per pt). Duration of hospitalization was 29.9 ± 47.4 days per pt annually. Nine subjects (21.4%, age 71.4 ± 12.5 years, diabetes 66.7%) had no hospitalization, while 8 subjects (19.0%, age 61.0 ± 19.0 years, diabetes 75.5%) had ≥ 4 hospitalizations. Hospitalizations were more frequent (2.8 vs. 2.0 annually) and marginally longer (37.9 ± 51.2 vs. 20.2 ± 29.4 days annually per pt, p = 0.06)) in patients with than those without diabetes. Among the admissions, 30 (31.3%, 8.9 days annually per pt) were due to vascular access complications (clotting, infections − 2 with endocarditis-, etc), 16 (16.7%, 9.0 days annually per pt) were due to leg gangrene (8 amputations), 13 (13.5%, 1.5 days annually per pt) were due to cardiac causes or stroke, 12 (12.5%, 2.3 days annually per pt) were due to hypervolemia or metabolic derangements (hypoglycemia, hyperglycemia, hyperkalemia), 8 (8.3%, 2.6 days annually per pt) were due to elective surgical procedures, 7 (7.3%, 4.1 days annually per pt) were due to respiratory disease, and 10 (10.4%, 1.6 days annually per pt) were due to miscellaneous causes including psychiatric disease (3 admissions), warfarin overdose (2 admissions), liver abscess, urinary tract infection, enteric polyps, metastatic prostate cancer, and terminal care. Four patients died during hospitalization from cardiac causes (2), respiratory failure (1) and uremia after stopping dialysis (1). Hospitalizations are frequent and prolonged in patients on HD, particularly those with diabetic nephropathy. Vascular access complications and ischemic events in the legs, rather than cardiac causes, are the major causes of hospitalization in HD patients.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,252
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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