An Empirical Prediction Method for Secondary Losses in Turbines—Part I: A New Loss Breakdown Scheme and Penetration Depth Correlation
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Despite its wide use in meanline analyses, the conventional loss breakdown scheme is based on a number of assumptions that are known to be physically unsatisfactory. One of these assumptions states that the loss generated in the airfoil surface boundary layers is uniform across the span. The loss results at high positive incidence presented in a previous paper (Benner, M. W., Sjolander, S. A., and Moustapha, S. H., 2004, ASME Paper No. GT2004-53786.) indicate that this assumption causes the conventional scheme to produce erroneous values of the secondary loss component. A new empirical prediction method for secondary losses in turbines has been developed, and it is based on a new loss breakdown scheme. In the first part of this two-part paper, the new loss breakdown scheme is presented. Using data from the current authors’ off-design cascade loss measurements, it is shown that the secondary losses obtained with the new scheme produce a trend with incidence that is physically more reasonable. Unlike the conventional loss breakdown scheme, the new scheme requires a correlation for the spanwise penetration depth of the passage vortex separation line at the trailing edge. One such correlation exists (Sharma, O. P., and Butler, T. L., 1987, ASME J. Turbomach., 109, pp. 229–236.); however, it was based on a small database. An improved correlation for penetration distance has been developed from a considerably larger database, and it is detailed in this paper.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle