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Enregistrement W2017117197 · doi:10.1196/annals.1391.032

Heat Shock Proteins and Protection of the Nervous System

2007· review· en· W2017117197 sur OpenAlexafffund
Ian R. Brown

Notice bibliographique

RevueAnnals of the New York Academy of Sciences · 2007
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueHeat shock proteins research
Établissements canadiensThe Scarborough HospitalUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanada Research Chairs
Mots-clésNeuroprotectionHeat shock proteinHsp70NeuroscienceSynapseCell biologyCentral nervous systemBiologyNervous systemSpinal cordBiochemistryGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Manipulation of the cellular stress response offers strategies to protect brain cells from damage induced by ischemia and neurodegenerative diseases. Overexpression of Hsp70 reduced ischemic injury in the mammalian brain. Investigation of the domains within Hsp70 that confers ischemic neuroprotection revealed the importance of the carboxyl-terminal domain. Arimoclomol, a coinducer of heat shock proteins, delayed progression of amyotrophic lateral sclerosis (ALS) in a mouse model in which motor neurons in the spinal cord and motor cortex degenerate. Celastrol, a promising candidate as an agent to counter neurodegenerative diseases, induced expression of a set of Hsps in differentiated neurons grown in tissue culture. Heat shock "preconditioning" protected the nervous system at the functional level of the synapse and selective overexpression of Hsp70 enhanced the level of synaptic protection. Following hyperthermia, constitutively expressed Hsc70 increased in synapse-rich areas of the brain where it associates with Hsp40 to form a complex that can refold denatured proteins. Stress tolerance in neurons is not solely dependent on their own Hsps but can be supplemented by Hsps from adjacent glial cells. Hence, application of exogenous Hsps at neural injury sites is an effective strategy to maintain neuronal viability.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,166
Tête enseignante GPT0,401
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations208
Publié2007
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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