Patient-Related Keloid Scar Assessment and Outcome Measures
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Keloid scars cause pain, itching, functional limitation, and disfigurement, leading to psychological distress. Progress in treatment regimens is hindered by the lack of a universally accepted outcome measure. The Patient and Observer Scar Assessment Scale is a tool for the assessment of scars, incorporating an assessment by both clinician and patient. This study evaluates its application to keloids and compares it to the widely used Vancouver Scar Scale, which is considered the standard mode of assessment for scars. METHODS: Three observers using the two scales assessed 34 patients with 41 keloid scars independently. Patients evaluated their own scars simultaneously using the patient component of the Patient and Observer Scar Assessment Scale. Internal consistency, interobserver reliability, and convergent validity were examined. RESULTS: Both components of the Patient and Observer Scar Assessment Scale had high internal consistency (0.82 and 0.86 for patient and observer components, respectively); those rates were higher than the rate for the Vancouver Scar Scale (0.65). Interobserver reliability was "substantial" for the Vancouver Scar Scale (0.65) and "almost perfect" for the observer component of the Patient and Observer Scar Assessment Scale (0.85). Convergent validity was very strong (0.83, p < 0.01), although the patient component did not correlate well with either of the observer scales. Patients rated their scars worse than the observer average for 83 percent of the scars, and were influenced by color, stiffness, thickness, and irregularity (p < 0.05). CONCLUSION: The findings support the use of the Patient and Observer Scar Assessment Scale as a reliable and valid method of assessing keloid scars in a clinical context. CLINICAL QUESTION/LEVEL OF EVIDENCE: Diagnostic, II.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle