Relationship of Obsessive-Compulsive Disorder to Age-Related Comorbidity in Children and Adolescents With Tourette Syndrome
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Attention-deficit/hyperactivity disorder (ADHD) and obsessive-compulsive disorder (OCD) are the 2 most frequent psychiatric disorders co-occurring with Tourette syndrome (TS). Both usually cause greater impairment in psychosocial functioning than the tics themselves. In a previous study, we examined the relationship of attention-deficit/hyperactivity disorder to other comorbid conditions in TS. The relationship of OCD to other comorbidities in TS still remains unclear and is the focus of the present study. METHODS: Pearson's χ tests and logistic regressions (year-wise) were used to examine a cross-sectional sample of children and adolescents (n = 5060) diagnosed with TS, taken from the Tourette Syndrome International Database Consortium. We explored the relationship of OCD to other comorbid conditions in TS across different age groups. RESULTS: In children (ages 5-10 y) with TS, higher rates of comorbidities were found in the presence compared with the absence of OCD. Adolescents (ages 11-17 y) with TS + OCD showed higher rates of internalizing (i.e., anxiety and mood) disorders when compared with those with TS - OCD. A year-wise increase of coexisting mood disorders was found for subjects with TS with and without OCD. CONCLUSIONS: Overall, children and adolescents with TS + OCD showed higher rates of comorbid disorders compared with those with TS - OCD. This underlines the necessity for a comprehensive assessment of additional comorbidities even if the 2 disorders (TS + OCD) have already been diagnosed.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle