Influence of using a creep, rate, or an elastoplastic model for predicting the behaviour of embankments on soft soils
Notice bibliographique
Résumé
The predictability of the behaviour of an embankment constructed on a soft soil with three types of fully coupled finite element analysis models; namely a rate-formulated elasto-viscoplastic, a creep-formulated elasto-viscoplastic, and modified Cam clay (MCC) elastoplastic material model for the foundation soil is examined in this paper. The well documented geotextile reinforced Sackville test embankment was chosen for analyses using the three finite element models. Details of the analyses carried out using the three models and the results are discussed in comparison with field performance. All three models were found to be capable of predicting the behaviour of this embankment reasonably well. The creep model gave slightly better overall predictions of the behaviour compared to the rate and MCC models and therefore is considered to be better for predicting the time-dependent behaviour of this embankment. However, it requires the coefficient of secondary compression of the foundation soft soil as an additional input parameter and consumes more computing resources and time. In contrast, this study suggests that the MCC model is also capable of giving reasonably good overall predictions using less computing resources and time and therefore is sufficient for predicting the performance of embankments on soft soils.Key words: embankment, soft soil, geosynthetic reinforcement, analysis, viscoplasticity, creep.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».