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Enregistrement W2017207034 · doi:10.1517/17530059.1.2.169

The mitochondrial genome: a biosensor for early cancer detection?

2007· article· en· W2017207034 sur OpenAlexaff
Ryan Parr, John P. Jakupciak, Mark A. Birch‐Machin, Gabriel D. Dakubo

Notice bibliographique

RevueExpert Opinion on Medical Diagnostics · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMitochondrial Function and Pathology
Établissements canadiensPyrogenesis (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMitochondrial DNAMitochondrionCancerBiologyGenomeHuman mitochondrial geneticsMutationCancer researchCancer cellHeteroplasmyDNAJA3GeneticsGenemitochondrial fusion

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Mutations in the mitochondrial genome have been reported as biomarkers for the detection of cancer. Hallmarks of cancer development include the accumulation of genetic alterations in the mitochondrial and nuclear genomes. Damage to mitochondria affects energy metabolism, generation of reactive oxygen species, apoptosis, cell growth and other processes that contribute to the neoplastic process. Furthermore, mitochondrial DNA mutations occur frequently in cancer. Little work has been done to link a pathway between mitochondrial mutations and cancer etiology. Volumes of work have been reported on the association of mitochondrial mutations and almost all types of cancer including the use of body fluids for early detection. This review examines the measurement of mitochondrial mutations for the application of detecting human tumor tissue.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,753
Score d'incertitude au seuil0,492

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,323
Écart entre enseignants0,306 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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