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Enregistrement W2017236361 · doi:10.1093/cvr/cvu082.55

P114Role of atrial remodeling in reentrant dynamics during in-vitro atrial fibrillation

2014· article· en· W2017236361 sur OpenAlexaff
Andreu M. Climent, María S. Guillem, P Lee, Christian Bollensdorff, María Eugenia Fernández‐Santos, Ricardo Sanz‐Ruiz, PL. Sanchez, Felipe Atienza, Francisco Fernández‐Avilés

Notice bibliographique

RevueCardiovascular Research · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAtrial Fibrillation Management and Outcomes
Établissements canadiensEsri (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAtrial fibrillationCardiologyInternal medicineMedicineIn vitroFibrillationChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: The role of tissue remodeling in the reentrant activity during atrial fibrillation (AF) is not well understood. The aim of this study is to evaluate in an in-vitro model of AF the role of tissue remodeling in the mechanisms of perpetuation of this arrhythmia. Methods: HL-1 cultures were obtained for early stage (6.1 ± 1.3 days in culture, N=10) and late stage (11.7 ± 0.5 days in culture, N=8) AF. Bright field images together with optical calcium mapping (Rhod-2AM staining) were obtained for evaluating remodeling and electrophysiological characteristics of cell cultures. Results: The number of singularity points per square centimeter at baseline was significantly higher in the late stage group (i.e. 0.43±0.19 vs. 1.12±0.14 PS/cm2, p <0.01) and showed an inverse correlation with the degree of homogeneity in the corresponding bright field microscopy images (R2=0.78, p <0.01) (Fig.1). These results demonstrate that the electrical complexity in the dish increased with the culture time. Rotor dynamics (i.e. curvature and rotor movement) were significantly correlated with the amount of PSs in the cultures (R2=0.86 and R2=0.79 respectively, Fig. 1). Figure 1

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,260
Score d'incertitude au seuil0,498

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,080
Tête enseignante GPT0,361
Écart entre enseignants0,282 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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