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Enregistrement W2017310350 · doi:10.2113/econgeo.108.8.1833

Sulfide Saturation and Magma Emplacement in the Formation of the Permian Huangshandong Ni-Cu Sulfide Deposit, Xinjiang, Northwestern China

2013· article· en· W2017310350 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueEconomic Geology · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeological and Geochemical Analysis
Établissements canadiensVale (Canada)
Organismes subventionnairesChinese Academy of Geological SciencesNational Key Research and Development Program of ChinaBayer CanadaExploratory Research Center on Life and Living Systems, National Institutes of Natural SciencesChinese Academy of Sciences
Mots-clésGeologyGeochemistryMineralization (soil science)SulfideLayered intrusionMaficPyrrhotiteChalcopyriteUltramafic rockPyriteChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The eastern Tianshan orogenic belt, northwestern China, hosts ~120 mafic-ultramafic intrusions and at least six of them host significant Ni-Cu sulfide mineralization of which the Permian Huangshandong intrusion is the largest. The mafic-ultramafic rocks of the Huangshandong intrusion comprise lherzolite, gabbronorite, gabbro, and diorite. Individual orebodies are composed of pyrrhotite, pentlandite, and chalcopyrite as disseminated to net-textured or massive to semimassive sulfide mineralization. Oxide-bearing sulfide mineralization contains 1 to 5% magmatic magnetite that has ilmenite and spinel exsolution lamellae. Silicate rocks and sulfide mineralization have variable whole-rock platinum group elements (PGE; 0.38–362 ppb), Cu (42–97,000 ppm), and Ni (26–33,000 ppm) concentrations. The mineralization is broken out into two types termed oxide rich and oxide poor. The oxide-rich sulfide mineralization has high PGE concentrations with low 187Re/188Os ratios (38.9–151), whereas oxide-poor sulfide mineralization has low PGE concentrations with high 187Re/188Os (159–781). Both oxide-rich and -poor sulfide mineralization have highly variable γ Os values (49–189 and 30–278, respectively). Oxide-rich sulfide mineralization contains magnetite with variable amounts of MgO, TiO2, Al2O3, FeOtotal, Cr, V, Zn, and Sn, indicating that they crystallized from different stages during magma differentiation. We propose that the host intrusion and associated sulfide mineralization were derived from high Mg basaltic magmas from a mantle source that was previously modified by subducted oceanic slab. Oxide-poor sulfide mineralization of the Huangshandong intrusion formed from a magma that underwent <0.03% sulfide removal before emplacement and was thus PGE depleted. Oxide-rich sulfide mineralization formed from magma that had much lower amounts of sulfide (<0.003%) removed in the early stage before entering the Huangshandong magma chamber. An early sulfide saturation event was likely associated with fractionation of silicate minerals in a deep-staging magma chamber. The second sulfide saturation event that formed the sulfide mineralization was probably triggered by selective crustal contamination and fractionation in the high-level chamber where mixing of magmas and accumulation of immiscible sulfide occurred.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,204
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,175
Écart entre enseignants0,168 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle