Methyl TROSY: explanation and experimental verification
Notice bibliographique
Résumé
Abstract In TROSY experiments, relaxation interference effects are exploited to produce spectra with improved resolution and signal‐to‐noise. Such experiments cannot be explained using the standard product operator formalism, but must instead be analyzed at the level of individual density matrix elements. Herein we illustrate this point using an example from our recent work on a TROSY 1H–13C correlation experiment for methyl groups in large proteins. Methyl groups are useful spectroscopic probes of protein structure and dynamics because they are found throughout the critical core region of a folded protein and their resonances are intense and well dispersed. Additionally, it is relatively easy to produce highly deuterated protein samples that are 1H,13C labeled at selected methyl positions, facilitating studies of high molecular weight systems. Methyl groups are relaxed by a network of 1H–1H and 1H–13C dipolar interactions, and in the macromolecular limit the destructive interference of these interactions leads to unusually slow relaxation for certain density matrix elements. It is this slow relaxation that forms the basis for TROSY experiments. We present a detailed analysis of evolution and relaxation during HSQC and HMQC pulse schemes for the case of a 13C1H3 spin system attached to a macromolecule. We show that the HMQC sequence is already optimal with respect to the TROSY effect, offering a significant sensitivity enhancement over HSQC at any spectrometer field strength. The gain in sensitivity is established experimentally using samples of two large proteins, malate synthase G (81.4 kDa) and ClpP protease (305 kDa), both highly deuterated and selectively 1H,13C‐labeled at isoleucine δ methyl positions. Copyright © 2003 John Wiley & Sons, Ltd.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,001 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».