Prevalence and Severity of Diabetic Retinopathy in Northwest Cameroon as Identified by Teleophthalmology
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Diabetic retinopathy is a common ocular complication of diabetes mellitus, which can lead to significant visual impairment. The present study is the first to characterize the prevalence and severity of diabetic retinopathy and other ocular pathologies in a population of patients with diabetes who live in Northwest Cameroon using teleophthalmology. MATERIALS AND METHODS: A retrospective review of the electronic charts of patients at the Banso Baptist Hospital and in neighboring communities between July 1, 2007 and June 30, 2008 was completed. The eyes of 253 consecutive patients with diabetes mellitus who attended mobile teleophthalmology clinics in Northwest Cameroon were included in the study. Eyes were graded for diabetic retinopathy using stereoscopic seven-field digital retinal images obtained by a mobile team in Cameroon and graded by ophthalmologists in Canada utilizing Early Treatment Diabetic Retinopathy Study criteria. RESULTS: Diabetic retinopathy was identified in 20.6% of eyes (18.2% nonproliferative, 2.4% proliferative) and in 24.3% of patients. About 8.0% of eyes demonstrated evidence of macular edema. Additional nondiabetes-related ocular pathologies were identified in 14.6% of eyes. CONCLUSIONS: Diabetic retinopathy was found to be common in people with diabetes who attended teleophthalmology clinics in Northwest Cameroon. The prevalence of treatable disease including macular edema and retinal neovascularization suggests that improved patient access to laser photocoagulation and vitreoretinal surgery would be beneficial in reducing vision loss in this vulnerable population. As the prevalence of diabetes increases across sub-Saharan Africa, the challenge of diagnosing and managing the complications of diabetes will increase.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».