What Lures and Retains the International Creative-Class Family?: A Case Study of the Family Unit Found in Vancouver's Biotechnology Sector
Notice bibliographique
Résumé
This article argues that the notion of successful technology transfer is highly dependent on a region's ability to attract and retain star personnel to locations where global mobility is relatively common. Such regions also must provide professional as well as family-centered opportunities for the spouses of star personnel, if a globally mobile couple is to remain "in place" for an extended amount of time. One such region is the burgeoning world-class biotechnology sector found in Vancouver, British Columbia. Drawing upon the work of Richard Florida and Sir Peter Hall, this article explores the importance of recruiting efforts that move beyond attention on creative individuals to include his/her family. Based on the results from semi-structured interviews with executives, senior scientists, and human-resource managers at Vancouver-based biotechnology firms, this study finds that the primary factors that lured and retained international creative-class families (ICCFs) (both expatriate Canadian and foreign families) included, in particular, the availability of spousal work visas and professional employment options, as well as traditional livability attributes such as "family friendly" workplace policies, good public schools, access to affordable public universities, well-kept parks, a general feeling of public safety, and accessibility to outdoor activities. The decision to remain in Vancouver was usually made by the internationally highly skilled, biotechnology professional's spouse, as opposed to a unilateral decision made by the highly skilled (and seemingly highly mobile) biotechnology professional.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,037 | 0,009 |
| Communication savante | 0,005 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».