Archwire depth is a significant parameter in the frictional resistance of active and interactive, but not passive, self-ligating brackets
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To elucidate some of the parameters determining the frictional behavior of passive, active, and interactive self-ligating brackets during sliding mechanics. MATERIALS AND METHODS: A custom jig mimicking the three-dimensional tooth movements that occur during sliding mechanics and an Instron testing machine were used to determine the resistance to sliding of six different self-ligating brackets (SPEED, In-Ovation C, CarrièreSLB, ClaritySL, SmartClip, VisionLP). Each bracket was tested on three rectangular stainless steel wires: 0.017 × 0.022 inch, 0.017 × 0.025 inch, and 0.019 × 0.025 inch. A two-way balanced analysis of variance was used for statistical analysis. RESULTS: The four passive self-ligating brackets (CarrièreSLB, ClaritySL, SmartClip, VisionLP) displayed significantly lower frictional resistance (P < .001) than the remaining brackets, which featured an active (SPEED) or interactive (In-Ovation C) clip. The SPEED bracket consistently demonstrated the highest resistance to sliding. CONCLUSIONS: The mode of self-ligation appears to be the primary variable in determining the frictional behavior of orthodontic brackets undergoing sliding mechanics. Passive self-ligating brackets demonstrated significantly lower frictional resistance to sliding. With regard to the resistance of active self-ligating brackets, the depth (buccolingual thickness) of the wire had a more significant influence than its height.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».