Dynamic polarization effects on the angular distributions of protons channeled through carbon nanotubes in dielectric media
Notice bibliographique
Résumé
The best level of ordering and straightening of carbon nanotube arrays is often achieved when they are grown in a dielectric matrix, so such structures present the most suitable candidates for future channeling experiments with carbon nanotubes. Consequently, we investigate here how the dynamic polarization of carbon valence electrons in the presence of various surrounding dielectric media affects the angular distributions of protons channeled through (11,9) single-wall carbon nanotubes. Proton speeds between 3 and 10 a.u., corresponding to energies of 0.223 and 2.49 MeV, are chosen with the nanotube's length varied between 0.1 and $1\text{ }\ensuremath{\mu}\text{m}$. We describe the repulsive interaction between a proton and the nanotube's atoms in a continuum-potential approximation based on the Doyle-Turner potential, whereas the attractive image force on a proton is calculated using a two-dimensional hydrodynamic model for the dynamic response of the nanotube valence electrons, while assigning to the surrounding medium an appropriate (frequency dependent) dielectric function. The angular distributions of channeled protons are generated using a computer simulation method which solves the proton equations of motion in the transverse plane numerically. Our analysis shows that the presence of a dielectric medium can strongly affect both the appearance and positions of maxima in the angular distributions of channeled protons.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».