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Enregistrement W2017568512 · doi:10.1021/ac202787n

Functional Screening of Cytochrome P450 Activity and Uncoupling by Capillary Electrophoresis

2011· letter· en· W2017568512 sur OpenAlexaff
James Harskamp, Philip Britz‐McKibbin, Joanna Y. Wilson

Notice bibliographique

RevueAnalytical Chemistry · 2011
Typeletter
Langueen
DomainePharmacology, Toxicology and Pharmaceutics
ThématiquePharmacogenetics and Drug Metabolism
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChemistryCytochrome P450XenobioticSubstrate (aquarium)BiochemistryMonooxygenaseCytochromeCapillary electrophoresisMetabolismEnzymeChromatographyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cytochrome P450s (CYPs) are functionally diverse monooxygenases responsible for oxidation of endogenous and xenobiotic compounds. The function of nonmammalian CYPs are largely unknown and tools for characterization limited. CYPs critical for xenobiotic metabolism are prone to catalytic cycle uncoupling resulting in reactive oxygen species (ROS) generation that is highly dependent on the specific CYP isoform and substrate interaction. This study describes the rapid assessment of the activity and coupling efficiency of CYPs using capillary electrophoresis with UV detection. The coupling efficiency of five zebrafish (Danio rerio) CYP1 isoforms with a series of fluorogenic substrate probes was determined by the rate of NADP(+) formation and compared with fluorescent product turnover rates. In most cases, NADP(+) formation significantly overestimated CYP1 catalytic activity for substrate O-dealkylation suggesting uncoupling. ROS production was confirmed by elevated hydrogen peroxide generation in poorly coupled reactions. Reactions with β-estradiol confirmed that CYP1A, 1C1, and 1C2 have greater catalytic activity and coupling efficiency; CYP1B1 and 1D1 had coupling efficiencies under 4%. This work highlights the wide disparity in uncoupling induced by unproductive substrate binding among different CYP isoforms.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,090
Tête enseignante GPT0,363
Écart entre enseignants0,273 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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