MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2017595826 · doi:10.1364/ol.34.002186

Generation of a chirp-free optical pulse train with tunable pulse width based on a polarization modulator and an intensity modulator

2009· article· en· W2017595826 sur OpenAlexafffund
Shilong Pan, Jianping Yao

Notice bibliographique

RevueOptics Letters · 2009
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAdvanced Fiber Laser Technologies
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésOpticsPolarizerPolarization (electrochemistry)Pulse-width modulationPhysicsPulse waveChirpDuty cycleBandwidth-limited pulseFemtosecond pulse shapingPhase modulationPulse (music)Multiphoton intrapulse interference phase scanUltrashort pulseLaserVoltage

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A simple method for the generation of a chirp-free optical pulse train with tunable pulse width using a polarization modulator (PolM) and a zero-chirp intensity modulator (IM) is proposed and demonstrated. In the proposed system, a light wave with its polarization direction oriented at an angle of 45 degrees with respect to the principal axis of the PolM is polarization modulated by a sinusoidal drive signal. An optical polarizer is connected after the PolM to convert the polarization-modulated signals to a pulse train with the main peaks having a narrow pulse width. Then, the main peaks are selected by the IM, leading to the generation of a short optical pulse train with a repetition rate that is identical to or twice the frequency of the sinusoidal drive signal, depending on the dc bias of the IM. The pulse width of the generated pulse is easily tuned by adjusting the phase modulation index of the PolM. An experiment is carried out, and a pulse train with a duty cycle as small as 8.16% is generated.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,632
Score d'incertitude au seuil0,694

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,229
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2009
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueOptics LettersMême sujetAdvanced Fiber Laser TechnologiesTravaux en français237 207