Boosting intermediate-term into long-term memory
Notice bibliographique
Résumé
Aerial respiration in the pond snail Lymnaea stagnalis can be operantly conditioned. Depending on the specific training procedure used (i.e. a 0.5 h vs a 1.0 h interval between training sessions) either intermediate (ITM) or long-term memory (LTM) is formed. ITM, which persists for 2-3 h, is dependent only on de novo protein synthesis, whilst LTM persists for up to 4 weeks and is dependent on both transcription and de novo protein synthesis. We found that although the behavioural phenotype of ITM was not apparent 24 h after the last training session, a residual memory trace was present that serves as a foundation upon which a subsequent ITM-training-procedure builds on to form LTM (i.e. a "changed memory"). This residual memory trace could be perturbed by cooling, the behavioural process of context-specific extinction and by increasing the interval between the training procedures. Furthermore in preparations where the somata of RPeD1 (one of three interneurons in the central pattern generator required for aerial respiratory behavior) had been ablated before training, LTM could not be observed following a second bout of ITM-training. These data support the concept that a molecular memory trace is established as a consequence of ITM-training, which serves as a "permissive substrate", when the ITM memory is made active, sufficient to permit the necessary transcription and translation processes that are causal for LTM formation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».