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Enregistrement W2017662706 · doi:10.1109/embc.2012.6346799

Sleep-wake and circadian-dependent variation of cardiorespiratory coherence

2012· article· en· W2017662706 sur OpenAlexafffund
Philippe Boudreau, Chris J. Brouse, Guy A. Dumont, Diane B. Boivin

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHeart Rate Variability and Autonomic Control
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaMcGill UniversityMcGill University Health Centre
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésCircadian rhythmWakefulnessUltradian rhythmMorningCardiorespiratory fitnessFree-running sleepSleep (system call)Internal medicineMedicineHeart rate variabilityAutonomic nervous systemArousalEndocrinologyPsychologyHeart rateNeuroscienceLight effects on circadian rhythmSuprachiasmatic nucleusElectroencephalographyBlood pressure

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The risk of adverse cardiovascular events is elevated in the morning compared to the rest of the day. A circadian and a sleep-wake dependent variation in the regulation of the cardiovascular system could contribute to this increased cardiovascular risk. Using an ultradian sleep-wake cycle (USW) procedure, our aim was to explore the effects of the sleep-wake and circadian cycles on cardiorespiratory coherence (CRC) as a measure of autonomic nervous system (ANS) state. Our results suggest a shift toward parasympathetic dominance with deepening of sleep. Conversely, REM sleep is associated with a sympathetic dominance comparable to levels observed during wakefulness. A circadian rhythm was observed for CRC during wakefulness and all sleep stages. Maximal sympathetic dominance was observed in the morning, as measured by CRC during wakefulness and REM sleep, consistent with studies showing increased cardiac risk in the morning. This study provides evidence that circadian and sleep processes interact to influence the ANS modulation of the heart.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,520
Score d'incertitude au seuil0,369

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,248
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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