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Enregistrement W2017678030 · doi:10.1029/2001ja007553

Relationship between multiple substorm onsets and the IMF: A case study

2002· article· en· W2017678030 sur OpenAlexaff
Ching‐Chang Cheng, C. T. Russell, Martin Connors, P. J.

Notice bibliographique

RevueJournal of Geophysical Research Atmospheres · 2002
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueIonosphere and magnetosphere dynamics
Établissements canadiensAthabasca University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSubstormElectrojetMagnetosphereInterplanetary magnetic fieldGeophysicsPhysicsFlux (metallurgy)Solar windMagnetic reconnectionMagnetic fluxMagnetic fieldField lineAstrophysicsEarth's magnetic field

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The relationship between a series of Pi2 pulsations and their associated substorm onsets with the IMF is examined on 5 May 1999. The magnetograms from the CANOPUS array show the occurrence of three substorm onsets, accompanied by Pi2 bursts. Analysis of the auroral electrojet location and current intensity as deduced from the Churchill line in the CANOPUS array shows that the following onsets move poleward. ACE and Wind magnetic field data show that the first onset occurs during a period of weak southward interplanetary magnetic field (IMF) and that the second onset occurs about an hour later when the IMF has become slightly northward. The third onset occurs during strongly northward IMF. Magnetic disturbances at GOES 8 and GOES 10 confirm that each onset is accompanied by disturbances in the field like those expected from the substorm current wedge. Meanwhile, from the IMP 8 observations in the magnetotail, the decreases of the total and X components of the magnetic field imply that significant removal of magnetic flux from the tail has occurred after the third onset. Thus a single cycle of dayside reconnection transport of open flux and reconnection of that open flux may contain within it multiple onsets of tail reconnection and dipolarization of the night magnetosphere, some possibly not involving the open flux in the lobes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,056
Tête enseignante GPT0,329
Écart entre enseignants0,272 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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