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Enregistrement W2017685660 · doi:10.1371/journal.pgen.1003312

The Population and Evolutionary Dynamics of Phage and Bacteria with CRISPR–Mediated Immunity

2013· article· en· W2017685660 sur OpenAlexafffund
Bruce R. Levin, Sylvain Moineau, Mary Bushman, Rodolphe Barrangou

Notice bibliographique

RevuePLoS Genetics · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCRISPR and Genetic Engineering
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesNational Institute of General Medical SciencesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaNational Institutes of Health
Mots-clésCRISPRBiologyPopulationBacteriophageGeneticsPhagemidPlasmidGeneEscherichia coli

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Clustered Regularly Interspaced Short Palindromic Repeats (CRISPR), together with associated genes (cas), form the CRISPR-cas adaptive immune system, which can provide resistance to viruses and plasmids in bacteria and archaea. Here, we use mathematical models, population dynamic experiments, and DNA sequence analyses to investigate the host-phage interactions in a model CRISPR-cas system, Streptococcus thermophilus DGCC7710 and its virulent phage 2972. At the molecular level, the bacteriophage-immune mutant bacteria (BIMs) and CRISPR-escape mutant phage (CEMs) obtained in this study are consistent with those anticipated from an iterative model of this adaptive immune system: resistance by the addition of novel spacers and phage evasion of resistance by mutation in matching sequences or flanking motifs. While CRISPR BIMs were readily isolated and CEMs generated at high rates (frequencies in excess of 10(-6)), our population studies indicate that there is more to the dynamics of phage-host interactions and the establishment of a BIM-CEM arms race than predicted from existing assumptions about phage infection and CRISPR-cas immunity. Among the unanticipated observations are: (i) the invasion of phage into populations of BIMs resistant by the acquisition of one (but not two) spacers, (ii) the survival of sensitive bacteria despite the presence of high densities of phage, and (iii) the maintenance of phage-limited communities due to the failure of even two-spacer BIMs to become established in populations with wild-type bacteria and phage. We attribute (i) to incomplete resistance of single-spacer BIMs. Based on the results of additional modeling and experiments, we postulate that (ii) and (iii) can be attributed to the phage infection-associated production of enzymes or other compounds that induce phenotypic phage resistance in sensitive bacteria and kill resistant BIMs. We present evidence in support of these hypotheses and discuss the implications of these results for the ecology and (co)evolution of bacteria and phage.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,226
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations176
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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