Two-Stage Hydrotreating of Athabasca Heavy Gas Oil with Interstage Hydrogen Sulfide Removal: Effect of Process Conditions and Kinetic Analyses
Notice bibliographique
Résumé
Two-stage hydrodenitrogenation (HDN)−hydrodesulfurization (HDS) of heavy gas oil, derived from Athabasca bitumen, has been carried out in a trickle-bed microreactor using a commercial NiMo/Al 2 O 3 catalyst. The operating conditions for the experiments were varied as follows: temperature range of 340−420 °C, reactor pressure of 950−1600 psig, liquid hourly space velocity range of 0.5−2.0 h -1, and hydrogen to heavy gas oil ratio of 600 mL/mL. Variation in the catalyst loading between stages I and II was also studied. Stage I products were stripped off any generated hydrogen sulfide and further hydrotreated in stage II to see the impact of hydrogen sulfide interstage removal on the hydrotreating activities. A comparison of the two-stage results to those of the single-stage results shows an enhancement in the hydrotreating activities. For instance, a 12.6 wt % increase in the conversion of nonbasic nitrogen was observed. The optimum conditions for higher gain in HDN and HDS due to hydrogen sulfide removal were found to be 380 °C, 7.6 MPa, and 1:3 (w/w) catalyst loading. A Langmuir−Hinshelwood model developed for the hydrogen sulfide inhibition predicts sufficiently the observed data of the two-stage process.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».