Serum Nonesterified Fatty Acids Are Related With Carotid Atherosclerotic Plaque in Nonobese Nonhypertensive Japanese Type 2 Diabetic Patients
Notice bibliographique
Résumé
The occurrence of coronary heart disease (CHD) and other manifestations of atherosclerotic vascular disease are substantially increased in patients with type 2 diabetes. Mortality from CHD and the incidence of nonfatal CHD events are two to four times higher in patients with type 2 diabetes than in age-matched nondiabetic subjects (1,2). It has been demonstrated that lipoprotein lipase (LPL), a secretory product of macrophage in the arterial wall, contributes to the development and progression of atherosclerosis (3). Michaud et al. (4) recently demonstrated that fatty acids enhance LPL production in human macrophages. Type 2 diabetic patients frequently have higher serum nonesterified fatty acids (NEFAs) (5). From these reports, it may be suggested that fatty acids participate in the development and progression of atherosclerosis in type 2 diabetic patients. To the best of our knowledge, however, the relationship between serum fatty acids and the degree of atherosclerosis has not been fully clarified in type 2 diabetic patients. Plasma glucose level per se seems to enhance LPL production in human macrophage (6). Moreover, it is well recognized that obesity and/or hypertension per se causes atherosclerosis in type 2 diabetic patients. We therefore recruited nonobese nonhypertensive well-controlled unique type 2 diabetic patients after taking into account these confounding risk factors. The degree of atherosclerosis can be evaluated by high-resolution B-mode ultrasound scan. This is a reliable noninvasive method for the assessment of carotid atherosclerosis (7). Carotid atherosclerosis is important in view of its relation to cerebrovascular ischemic diseases and coronary atherosclerosis (8). A total of 54 nonobese nonhypertensive Japanese type 2 diabetic patients who visited Kansai-Denryoku Hospital were enrolled in the study. Type 2 diabetes and hypertension were diagnosed based on the criteria of World Health Organization (9,10). The patients were treated with diet alone (27 patients) or …
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».