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Enregistrement W2017766508 · doi:10.3103/s0095452707010021

The role of Cd-binding proteins and phytochelatins in the formation of resistance to cadmium in the cell lines of Nicotiana plumbaginifolia

2007· article· en· W2017766508 sur OpenAlexaff
S. I. Fenik, Victor Solodushko, T. B. Kalinyak, Astrid Blume

Notice bibliographique

RevueCytology and Genetics · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueHeavy metals in environment
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCadmiumPhytochelatinMolecular massCallusCell cultureBiochemistryBiologyMolecular biologyBinding proteinChemistryGeneticsGlutathioneEnzymeGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The callus lines of Nicotiana plumbaginifolia with equal resistances to cadmium were obtained under different selective conditions, including without the inhibition of phytochelatin synthesis (the Cd-R line) and with the inhibition of a butionine sulfoximine (the Cd-Ri line). The level of phytochelatin synthesis in the Cd-R and Cd-Ri lines exceeded the control value by fivefold and twofold, respectively. Three cadmium-binding proteins with molecular masses of 41, 34, and 19 kDa were observed mainly in the control line. A common feature of both resistant lines was the expression of cadmium-binding proteins with molecular masses of 40, 34, and 19 kDa. The synthesis of relatively low-molecular cadmium-binding proteins was characteristic of the resistant lines as follows: the line Cd-R expressed the proteins with molecular masses of 12.5, 11.5, and 9 kDa, while the Cd-Ri line expressed those with molecular masses of 13 and 10 kDa. We supposed that both phytochelatins and Cd-binding proteins contribute to the resistance to cadmium in N. plumbaginifolia callus lines, and, additionally, that changes in the synthesis of low-molecular Cd-binding proteins can compensate for the lack of phytochelatins.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,235
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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