PARALYTIC SHELLFISH TOXINS IN TROPICAL OCEANS
Notice bibliographique
Résumé
The tropics possess some of the world's richest marine environments, most notably coral reefs. Concealed within these ecosystems are a group of potent neurotoxins called the paralytic shellfish toxins (PSTs), the most famous of which is saxitoxin. Thirty years ago, PSTs were recognized as a major danger to seafood consumers in the tropics. The tropical dinoflagellate Pyrodinium bahamense biosynthesizes PSTs and its contamination of seafood has caused more illnesses and deaths than any other PST-producing microalga. Apart from this and other dinoflagellates, PSTs have been confirmed in tropical benthic algae, molluscs, echinoderms, crustacea, and other arthropods. Some of these organisms are unique in that, to date, they have only been found to be toxic in tropical oceans. For example, species of grazing and predatory gastropods, crabs, and more recently cephalopods have been discovered to contain PSTs in a number of intertidal tropical locations. These animals are thought to accumulate the toxins from benthic sources rather than toxic dinoflagellates as happens with filter-feeding bivalve molluscs such as clams and oysters. Here we evaluate the current understanding of PST transmission through tropical food webs. Finally, we consider the prevalence of PST intoxications in tropical regions and their social and economic costs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».