Contributions of vergence, looming, and relative disparity to the perception of motion in depth
Notice bibliographique
Résumé
It is known that modulations of absolute binocular disparity of a textured surface do not create a sensation of motion in depth (MID) when the image does not change size (loom). We reported previously that modulations of disparity do create some MID in a surface containing a radial pattern that lacks a looming signal when it moves in depth. We have built an instrument that allows us to independently control looming, changing absolute disparity (vergence), and changing relative disparity of surfaces actually moving in depth. A textured surface and a surface with a radial pattern moved back and forth in depth between 40 cm and 70 cm. With monocular viewing, looming created MID of the textured display but not of the radial display. Modulation of absolute disparity (vergence) produced no MID of the textured display but some MID of the radial display. When modulation of absolute disparity was increased relative to looming, MID was increased for both displays. When disparity modulation and looming were in conflict, MID decreased for both stimuli. These results indicate cue summation. Superimposition of a stationary reference stimulus that provided changing relative disparity, generally increased MID for both stimuli. Addition of the reference stimulus to the radial display with reversed vergence produced MID in accordance with the vergence signal. Addition of the reference stimulus to the patterned display with vergence reversed relative to looming, produced a paradoxical effect. The textured display appeared to move simultaneously in opposite directions. When it appeared to move forward relative to the observer, it appeared to move backward relative to the stationary reference stimulus. This indicates strong cue dissociation. We will demonstrate this unique paradoxical effect.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».