Bimodal agonism in heteromeric cyclic nucleotide-gated channels
Notice bibliographique
Résumé
Direct binding of cGMP or cAMP to tetrameric cyclic nucleotide-gated (CNG) channels will normally promote the open (conductive) conformation. However, the catfish CNGA2 subtype exhibits bimodal agonism, whereby open probability (P(o)) increases with initial cGMP binding events ("pro" action) but decreases with subsequent cGMP binding events ("con" action) that occur at concentrations above 3 mM. We constructed, and heterologously expressed, chimeric CNG channel subunits with sequence substitutions in the binding domain (BD), and tested their activation using patch-clamp of cell-free membranes. A normal subunit with the rat CNGA4 BD (with only pro action) could be converted into a bimodal subunit (both pro and con action) by replacing the N-terminal portion of the BD with catfish CNGA2 sequence. We then fused two bimodal and two normal subunits in tandem tetramers, to form heteromeric CNG channels with bimodal pseudosubunits either adjacent (cis) or diagonally opposite (trans). The cis tetramer showed con action, with a mean ratio of steady-state conductances g((30 mM cGMP))/g((3 mM cGMP)) = 0.87, demonstrating bimodal agonism in a heteromeric CNG channel for the first time. In contrast, trans tetramers showed normal cGMP agonism up to 30 mM cGMP with mean g((30 mM cGMP))/g((3mM cGMP))= 1.02, although a minority of oocytes (4 of 15) expressed anomalous channel populations with con action. Rearranging subunits in a heteromer thus influences a channel's P(o) at high cGMP concentration. The sensitivity of con action to neighbouring subunits implies a cooperative mechanism.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».