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Enregistrement W2017874028 · doi:10.1063/1.1466467

A 118 nm vacuum ultraviolet laser/time-of-flight mass spectroscopic study of methanol and ethanol clusters in the vapor phase

2002· article· en· W2017874028 sur OpenAlexaff
Yujun Shi, Styliani Consta, Ashok Kumar Das, Bhabani S. Mallik, D.J. Lacey, R. H. Lipson

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Chemical Physics · 2002
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAdvanced Chemical Physics Studies
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChemistryMass spectrumIonizationIonCluster (spacecraft)Mass spectrometryTime-of-flight mass spectrometryAnalytical Chemistry (journal)MethanolAtomic physicsContext (archaeology)PhotoionizationOrganic chemistryChromatographyPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Clusters of methanol and ethanol formed above neat liquid samples were entrained in a supersonic jet of helium and probed in the expansion using 118 nm vacuum ultraviolet laser single-photon ionization/time-of-flight (TOF) mass spectrometry. Almost every cluster ion observed in the TOF mass spectra could be represented by the formula H(ROH)n+, where R=CH3 or C2H5, and n=1–5. Formation of these species is attributed to a well-established ionization pathway where each protonated (n−1)-mer originates from its n-mer neutral parent. Signals in the TOF mass spectra due to the protonated trimers H(CH3OH)3+ and H(CH3CH2OH)3+ were found to be the most intense and provides direct evidence that these particular cluster ions are “magic-number” structures. The possible relationships between the observed ion data and the neutral cluster vapor phase distributions are discussed. In this context, methanol and ethanol vapor cluster distributions at 298.15 K and at several pressures⩾the equilibrium vapor pressure were computed using the grand canonical Monte Carlo and molecular dynamics techniques. Lastly, differences between these experiments and the results of bimolecular reaction studies are discussed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,280
Écart entre enseignants0,263 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations85
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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