Associations between lower limb impairments, locomotor capacities and kinematic variables in the frontal plane during walking in adults with chronic stroke
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The objective was to examine the associations between impairments of the paretic limb, locomotor capacities and kinematic variables in the frontal plane during walking. DESIGN: Cross-sectional study. SUBJECTS: Ten community-dwelling individuals with chronic hemiparesis due to a cerebrovascular accident. METHODS: Frontal plane kinematics of the shoulders and pelvis were assessed during treadmill walking in a gait lab using a videographic system to obtain the lateral displacements and lateral accelerations. The percentages of time spent in single stance were determined with foot-switches. Index of asymmetry for the lateral accelerations and single stance were also calculated. Subject motor and functional characteristics were measured by standardised clinical tests. RESULTS: Correlation analyses with Pearson product-moment correlation or Spearman's rank correlation revealed that, except for spasticity, the clinical scores were moderately to strongly associated with frontal kinematics and the single stance. In the multiple step-wise regression analysis, only the pelvic lateral displacements and the index of asymmetry in single stance were explained at more than 70% by the clinical scores with the Time Up and Go test explaining a high proportion of the total variance of these frontal parameters. CONCLUSION: Findings demonstrated associations between physical impairments, locomotor capacities and the frontal kinematics in adults with chronic stroke.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».