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Enregistrement W2017903623 · doi:10.1115/1.2039949

Numerical Predictions of Transport Phenomena in a Proton Exchange Membrane Fuel Cell

2005· article· en· W2017903623 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJournal of Fuel Cell Science and Technology · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueFuel Cells and Related Materials
Établissements canadiensNational Research Council Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésProton exchange membrane fuel cellChemistryMass transferWater transportCurrent densityMembraneElectrochemistryMechanicsTransport phenomenaHeat transferCurrent (fluid)DiffusionThermodynamicsEnvironmental scienceEnvironmental engineeringElectrodeWater flowChromatographyPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Transport phenomena play an important role in the performance of the proton exchange membrane fuel cell. Water generated by electrochemical reactions and transported by osmotic drag and back diffusion can cause saturation or flooding, preventing oxygen from reaching catalysis sites. Dehydration may also occur, resulting in poor proton conductivity. Balancing water content within the membrane involves judicious water and heat management strategies. In this paper, detailed mathematical models for the prediction of all significant aspects of physicochemical hydrodynamics for a proton exchange membrane fuel cell are employed. Fully coupled heat and mass transfer and electrochemistry are considered, and the dependence of water transport on these factors is taken into account. Two distinct approaches were considered: a fully three-dimensional approach and a hybrid scheme, whereby the electrochemistry and electric fields are treated as locally one dimensional in the membrane assembly. Comparisons between the two approaches are presented and discussed. The numerical results suggest a dependence of the rate-of-water removal on temperature, current density, and inlet humidification levels, and also that the oxygen concentration in the air channels significantly affects current density distribution.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,159
Score d'incertitude au seuil0,338

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,194
Écart entre enseignants0,189 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle