The 5-point Investigator’s Global Assessment (IGA) Scale: A modified tool for evaluating plaque psoriasis severity in clinical trials
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: To evaluate new psoriasis treatments, clinicians, regulators and pharmaceutical developers require well-accepted, clinically meaningful measures of disease severity. The Psoriasis Area and Severity Index (PASI) score is most widely used as a primary endpoint in clinical trials, although it is not routinely used in clinical practice. OBJECTIVE: Characterize a 5-point Investigator's Global Assessment (IGA) tool and evaluate whether it meets the needs for a valid, clinically meaningful measure. METHODS: A 5-point IGA tool was developed with input from regulatory authorities and clinical trial investigators involved with psoriasis drug development and evaluation. Associations between IGA 0/1 responder rates and PASI scores were evaluated using data from two phase 2 studies with the anti-interleukin (IL)-17A monoclonal antibody secukinumab (AIN457) that utilized a similar 6-point IGA. RESULTS: The 5-point IGA has a more stringent definition for a score of 1 ("almost clear") compared with 6-point IGA/Physician's Global Assessment (PGA) tools used in previous trials of other biologics in moderate-to-severe psoriasis. Whereas IGA/PGA 0/1 responder rates for earlier scales are strongly associated with PASI 75, the IGA 0/1 rate for the secukinumab 6-point scale was more robust, demonstrating a strong association with PASI 90, and the results for the 5-point IGA are expected to show the same association. DISCUSSION: The 5-point IGA is a valid measure of disease severity and meets the need for a clinically meaningful measure of success for psoriasis treatment studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,174 | 0,192 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».