Herbicidal Effects of Sulfamethoxazole in <i>Lemna gibba</i>: Using <i>p</i>-Aminobenzoic Acid As a Biomarker of Effect
Notice bibliographique
Résumé
Sulfamethoxazole (SMX) is among the most frequently detected antibiotics in the environment, heavily used in both human therapy and agriculture. Like other sulfonamides, SMX disrupts the folate biosynthetic pathway in bacteria, which was recently established as identical to that of plants, raising concerns over nontarget toxicity. Consequently, Lemna gibba was exposed to SMX to evaluate phytotoxic potency and mode of action (MOA) by HPLC-MS/MS measurement of p-aminobenzoic acid (pABA) metabolite levels, a precursor to folate biosynthesis and substrate of the target enzyme dihydropteroate synthase (DHPS). pABA levels were found to increase upon exposure to SMX following an exponential rise to a maxima regression model in a concentration-dependent manner. The EC50 for pABA content was 3.36 microg/L, 20 times lower than that of fresh weight (61.6 microg/L) and 40 times lower than frond number (132 microg/L) responses. These results suggest that, as in bacteria, sulfonamide antibiotics specifically disrupt folate biosynthesis via inhibition of DHPS. Analysis of pABA concentrations appears to provide a sulfonamide-specific biomarker of effect based on MOA with exceptional diagnostic capacity and sensitivity compared to traditional morphological end points. Using the EC50 for pABA content, a potential hazard was identified for L. gibba exposed to SMX, which would not have been detected based upon traditional standardized morphological approaches.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,009 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».