Representing taxonomic, phylogenetic and functional diversity: new challenges for<scp>M</scp>editerranean marine‐protected areas
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Aim To assess gaps in the representation of taxonomic, phylogenetic and functional diversity among coastal fishes inMediterranean marine‐protected areas (MPAs). Location MediterraneanSea. Methods We first assessed gaps in the taxonomic representation of the 340 coastal fish species inMediterraneanMPAs, with representation targets (the species range proportion to be covered byMPAs) set to be inversely proportional to species' range sizes. We then asked whetherMPAs favoured representation of phylogenetically and functionally more distinct species or whether there was a tendency to favour less distinctive ones. We finally evaluated the overall conservation effectiveness of theMPAs using a metric that integrates species' phylogenetic and functional relationships and targets achievement. The effectiveness of theMPAsystem at protecting biodiversity was assessed by comparison of its achievements against a null model obtained by siting currentMPAs at random over the study area. Results Among the coastal fish species analysed, 16 species were not covered by anyMPA. All the remaining species only partially achieved the pre‐defined representation target. The currentMPAsystem missed fewer species than expected from sitingMPAs at random. However,c. 70% of the species did not achieve better protection in the currentMPAs than expected from sitingMPAs at random. Functional and evolutionary distinctiveness were weakly correlated with target achievement. The observed coverage of taxonomic, phylogenetic and functional diversity was not different or lower than expected from sitingMPAs at random. Main conclusions TheMediterraneanMPAsystem falls short in meeting conservation targets for coastal fish taxonomic diversity, phylogenetic diversity and functional diversity.MediterraneanMPAs do not encompass more biodiversity than expected by chance. This study reveals multiple ongoing challenges and calls for regional collaboration for the extension of theMediterranean system ofMPAs to meet international commitments and reduce the ongoing loss of marine biodiversity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».