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Enregistrement W2018063977 · doi:10.1111/j.1475-4762.2008.00857.x

A new zoogeography of domestication and agricultural planning in Southern Ghana

2009· article· en· W2018063977 sur OpenAlex
Michael O’Neal Campbell

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueArea · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueRangeland Management and Livestock Ecology
Établissements canadiensThompson Rivers University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLivestockLivelihoodContext (archaeology)AgricultureDomesticationGeographyZoogeographySocioeconomicsWildlifeHuman geographyEcologyBiologySociologyBiogeographyEconomic geography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Animal behaviour is vital for livestock choices, but is less researched in West Africa than economic considerations. An animal geography framework is applied to the socio‐economic context of livestock behaviour in coastal Ghana, assessing the shared ‘actant’ behaviour of people and animals, and the contribution of such a study to animal geography and agricultural knowledge. Data were gathered on cattle, sheep and goat behaviour and the impact of these on human livelihoods, perceptions and the socio‐environmental context. Animal behaviour was more important in the choice of livestock species, but economic considerations were more important in the decision to acquire animals. Goats had more incidents with people in village centres than sheep and cattle. Cattle had more incidents in farmland and grassland than goats and sheep. Women and young people were more affected by livestock behaviour. These findings increase the understanding of livestock zoogeography and livelihood decisionmaking, and contribute to animal geography by documenting the relevance of individualised gender‐ and age‐based human behaviour, as well as intra‐ and inter‐species animal behaviour to a shared actancy perspective, and a more dynamic zoogeography.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,023
Score d'incertitude au seuil0,139

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,202
Écart entre enseignants0,196 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle