Landslides in Rio de Janeiro: The role played by variations in soil hydraulic conductivity
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Landslides are natural processes triggered by complex relationships between many conditioning factors. In Rio de Janeiro city, intense rainstorms combined with steep slopes, usually occupied by slums, create favourable conditions for landslide generation. In general, slope failures are related to high positive pore‐pressures inside soil mantles, which are associated with topographic hollows and hydraulic discontinuities inside the deep weathered profile. This study aims to characterize the role played by spatial variations in saturated soil hydraulic conductivity Ksat on landsliding in the Papagaio Basin (2·5 km2), triggered by intense rainstorms (250 mm in less than 2 days) in February 1996. Field measurements, using the Guelph permeameter, were conducted along soil profiles (up to 5·0 m depth), around and inside landslide scars representing different geomorphological domains. Also, soil physical properties (grain size, total porosity, macroporosity, microporosity, etc.) were evaluated at the 87 sites where Ksat was measured. Despite the many geological and pedological variations inside the basin, including changes in lithology, fracture density, vegetation type and succession stage, soil characteristics and weathering stage, and human activities, 94% of the Ksat values varied by only two orders of magnitude (1·0 × 10−6–9·0 × 10−5 m s−1). However, abrupt changes in Ksat were observed along some of the soil profiles studied, e.g. an increase of two orders of magnitude in only 0·30 m. These hydraulic discontinuities may contribute locally to the development of high pore pressures during intense rainstorms, leading to landsliding. The results also suggest that different Ksat variation patterns coexist inside the basin, which should be considered in mathematical models of landslide prediction. Copyright © 2004 John Wiley & Sons, Ltd.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».