Pre-existing human rhinovirus infection modulates host response to secondary bacterial infections
Notice bibliographique
Résumé
Secondary bacterial infections following viral infections of the airways are well documented and are associated with increased severity of respiratory disease compared to virus or bacterial infections alone. Human rhinovirus (HRV) infections are the most common causes of exacerbations in individuals with chronic airways diseases such as asthma and COPD. Moreover, bacterial colonization is commonly found in the airways of patients experiencing exacerbations of these chronic airways diseases and linked to increased severity and duration of these exacerbations. The mechanisms underlying the increased prevalence of secondary bacterial infections and the association with more severe outcomes following viral infections is not known. It has been suggested that viral infection of the airways cause dysregulation of innate host defense mechanisms, such as, impaired antimicrobial peptide expression of the airways. Antimicrobial peptides are key components of the innate immune response after infection and are important in efficient clearance of microbial colonization to prevent infection. We sought to determine whether HRV modulates the innate host defense response to secondary bacterial infections of the airways. Studies performed using primary human bronchial epithelial cells (HBECs). Cells grown in monolayer to confluence (80-90%). Antibiotics and Hydrocortisone were removed from the media 48 h and 24 h prior to infection respectively. On day of infection, cells were stimulated with purified HRV-16 or bacteria ( H. influenzae/P. aeruginosa ) alone, or treated in combination of HRV-16 then subsequently bacteria. TLR5 agonists (Flagella) also used alone and in combination with HRV-16. The protein and mRNA levels of different antimicrobial peptides (β-defensin, LL-37, lysozyme, lactoferrin, and SLPI) measured using ELISA (R&D Systems) and real-time RT-PCR (Applied Biosystems), respectively. Preliminary data indicate supernatants from HRV-16/bacterial co-infection resulted in synergistic trend in β-defensin levels compared to HRV and bacteria alone. A synergistic increase in β-defensin levels was also seen with TLR5 agonist when combined post HRV-16 infection compared to TLR5 or HRV-16 alone. Minimum inhibitory concentration results showed β-defensin (1mg/ml), Lysozyme (30µg/ml), Lactoferrin (1mg/ml) and LL-37 (460µg/ml) were able to inhibit growth of NTHi and PAO. The data provide the first demonstration that there is a dysregulation of antimicrobial levels in HRV infected HBECs when encountered with a secondary bacterial infection. This provides evidence to why individuals with chronic airways diseases have a prolonged and more severe disease state than normal individuals. It could also lead to a new targeted therapy of people with diseases such as asthma or COPD to decrease severity of exacerbations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».