The Early Phase of /ɹ/ Production Development in Adult Japanese Learners of English
Notice bibliographique
Résumé
Although previous research indicates that Japanese speakers' second language (L2) perception and production of English /see symbol/ may improve with increased L2 experience, relatively little is known about the fine phonetic details of their /see symbol/ productions, especially during the early phase of L2 speech learning. This cross-sectional study examined acoustic properties of word-initial /see symbol/ from 60 Japanese learners with a length of residence of between one month and one year in Canada. Their performance was compared to that of 15 native speakers of English and 15 low-proficiency Japanese learners of English. Formant frequencies (F2 and F3) and F1 transition durations were evaluated under three task conditions--word reading, sentence reading, and timed picture description. Learners with as little as two to three months of residence demonstrated target-like F2 frequencies. In addition, increased LOR was predictive of more target-like transition durations. Although the learners showed some improvement in F3 as a function of LOR, they did so mainly at a controlled level of speech production. The findings suggest that during the early phase of L2 segmental development, production accuracy is task-dependent and is influenced by the availability of L1 phonetic cues for redeployment in L2.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».